Dachser ha incorporado la experiencia adquirida en proyectos de investigación e innovación (sobre inteligencia artificial, aprendizaje automatizado y ciencia de datos) y ha creado su nuevo centro de competencia interno data science & machine learning. Las tecnologías y los métodos de inteligencia artificial ya han demostrado su eficacia y sus beneficios en varios proyectos y aplicaciones en la compañía alemana.
“La importancia de la IA, el machine learning y la data science para el transporte, la logística y la gestión de la cadena de suministro seguirá creciendo en los próximos años. Eso hace que sea crucial para nosotros fortalecer aún más nuestra experiencia en este campo y expandir aún más su capacidad para implementar y operar aplicaciones”, explica Stefan Hohm, responsable de desarrollo.
El nuevo centro asumirá esta tarea. Un ejemplo de aplicación específica del trabajo que se lleva a cabo aquí es un producto de inteligencia artificial desarrollado y puesto en marcha como parte del Dachser Enterprise Lab.
El modelo de pronóstico utiliza técnicas de machine learning para calcular los volúmenes de transporte terrestre entrante de una delegación con hasta 25 semanas de antelación. “Nuestros datos se remontan hasta 2011. Nos centramos en los datos históricos de envíos”, afirma Florian Zizler. “Y los complementamos con datos de calendario, como días festivos o vacaciones escolares. Esto permite que el modelo reconozca los patrones estacionales que son tan importantes en el transporte terrestre”, añade.
Como resultado, los ingenieros de la compañía pueden proporcionar a los trabajadores de las delegaciones datos importantes para planificar la capacidad estacional. En este ámbito es más importante disponer con antelación de una capacidad de carga adecuada o planificar los recursos en la terminal de tránsito.
